ALARM: Acquired social LeArning Risk Management
Het ALARM-project richt zich op een belangrijke vraag binnen het omgaan met overstromingsrisico’s: hoe kunnen we de gevolgen van overstromingen voor gemeenschappen verkleinen, niet alleen met dijken en andere infrastructuur, maar ook door te kijken naar menselijk gedrag? Mensen en organisaties passen hun gedrag aan na een overstroming, zowel direct daarna als in de jaren die volgen. ALARM onderzoekt en modelleert hoe deze sociale- en gedragsveranderingen ontstaan en zich ontwikkelen.
Door deze inzichten te koppelen aan maatregelen van overheden en gemeenschappen – en rekening te houden met klimaatverandering – draagt het project bij aan modellen die beleidsmakers helpen om betere en beter onderbouwde keuzes te maken. Daarbij worden technische oplossingen en sociale factoren samen bekeken. Het project bouwt voort op bestaand onderzoek, waaronder het project over de Behavioral Digital Twin of Rotterdam voor overstromingen (het Resilient Hydro Twin Project).