AI, Data & Digitalisation

The digital transformation is irreversible, rapid and has changed much over the past decade. Artificial intelligence (AI) plays a key role in digitisation. AI has endless applications. It is expected to have a massive socio-economic impact, and it relates to many challenges we are facing. As part of the theme AI, Data & Digitalisation, we study together how we can contribute to these challenges in society and health care ‘with’ and ‘in’ AI, and how the global scientific world can take a permanent leading role in this field. If we do this together, and based on different disciplines, we can take huge strides. For that reason, the universities and the university medical centres in South Holland are joining forces in the knowledge cluster for ‘AI, Data & Digitalisation’.

Read more
Show all

Missie & visie

Het kenniscluster AI, Data & Digitalisering zal de stevige huidige uitgangspositie verder uitbouwen tot een blijvend prominent kenniscluster met grote maatschappelijke impact. De ambitie van de partners is om via deze samenwerking verder uit te groeien tot kenniscluster van wereldformaat met een focus op onderwijs, onderzoek en innovatie op het gebied van AI, Data en Digitalisatie. Dat zal gerealiseerd worden door investeringen, talent en partners van binnen en buiten de universiteiten samen te brengen.

Lees meer

Onderzoeks- en Innovatieprogramma

Er wordt een onderscheid gemaakt tussen onderzoek ‘in AI’ (fundamenteel AI-onderzoek) en onderzoek ‘met AI’ (toegepast AI-onderzoek). Vijf focusthema’s staan centraal binnen AI, Data & Digitalisering, waarbinnen de grenzen tussen alfa, bèta en gamma wetenschappen opgeheven worden. Behalve tussen de universiteiten en verschillende disciplines, zal intensief worden samengewerkt met partners uit het bedrijfsleven, met de overheid en met burgers, om uitdagingen die spelen zowel  wereldwijd als in de regio direct op te kunnen pakken.


The knowledge cluster has the following ambitions in the field of education:

  • offering specialised AI education specifically for fundamental knowledge development, aimed at training 1,500 students per year in interdisciplinary thinking and a multidisciplinary approach to AI subjects;
  • teaching basic knowledge in the field of AI, Data & Digitalisation across the board, aiming to reach 85,000 students;
  • hands-on training of professionals and alumni in basic knowledge of AI, Data & Digitalisation, aiming to reach 85,000 professionals and alumni.


To facilitate the education, research and innovation ambition, a hybrid campus will be developed, with hotspots in Delft, Leiden and Rotterdam, connected by a virtual network of new and existing AI labs. Here, AI and its application will come together.


The AI, Data & Digitalisation knowledge cluster is strategically led by the AI Steering Committee and managed by a coordination team with representatives from the three universities.

Read more